网络和存储等技术的发展，产生了海量的数据流，云计算已成为一个前景凸显的新兴市场。全球信息总量平均每两年，就会增长一倍，加之新的数据分析业务，都要求数据中心拥有更高效的服务器和存储器系统。
多年以来，数据中心运维人员一直在不断寻求更高的服务器性能。目前，他们主要是通过易于编程的多核CPU和GPU来开发应用，但CPU和GPU都遇到了单位功耗性能的瓶颈壁垒。从事海量数据中心应用开发（如密钥加速、图像识别、语音转录、加密和文本搜索等）的设计人员既希望GPU易于编程，同时又希望硬件具有低功耗、高吞吐量和最低时延功能。然而，多核CPU和GPU加速器可扩展性差，传统CPU性能提升程度有限，功耗也成为限制其大规模扩张的瓶颈。
随着FPGA自身的性能、能力与可实现逻辑的复杂度的不断提升，FPGA在数据中心应用领域的价值日益增大。FPGA与CPU的融合，极大改善了算法加速和存储管理的性能，在功耗降低的同时，反而大幅提高了数据中心的运算速度。
紫光同创FPGA可以直接代替一些GPGPU，实现硬件加速，并在整体功耗上，保持明显优势。
1. 紫光同创FPGA能够实现高性能的大数据吞吐量运算，而且功耗非常有优势。
2. 基于紫光同创FPGA的加速器可部署在所有类型的服务器中。
3. 和CPU和GPU相比， 紫光同创FPGA在深度神经网络（DNN）预测系统中性能更加出色。
紫光同创可以为客户在数据中心领域提供全面的方案和技术支持。